Classical Computer Science Texts

Monggo silahkan dinikmati : Classical Computer Science Texts

Depkeu lagi

Lagi-lagi “main” ke depkeu. bukan bukan, ini bukan karena lowongan depkeu beberapa pekan lalu tapi karena diajak “jalan-jalan” sama pak denny dkk. seharian tadi ikutan capacity building di depkeu, belajar lebih lanjut, menyamakan persepsi dan bagaimana kelanjutan riset ini. pematerinya pak Handy Yunianto dari Mansek. seru, ya ada beberapa hal yang dipake pak anto dalam bentuk yang disederhanakan dan gak sekompleks yang sedang dicoba sama tim undip. so far metodologi dan algoritma yang dipake sama tim, AFAIK, udah sama dengan yang disampaikan pak anto tadi ya cuma itu masalah kompleksitas komputasi yang masih belum bisa dicari titik temunya. apa masalahnya, bagaimana penyelesaiannya dan lain sebagainya. masih banyak PR untuk riset ini. mana tenggat udah dekat. O iya karena tadi gak sempat nyolong sinyal di depkeu ini ngenet dari hotel sofyan. ya lumayan ada area hot spot gratis

The History of Numerical Analysis

Modern numerical analysis can be credibly said to begin with the 1947 paper by John von Neumann and Herman Goldstine, “Numerical Inverting of Matrices of High Order” (Bulletin of the AMS, Nov. 1947). It is one of the first papers to study rounding error and include discussion of what today is called scientific computing.  Although numerical analysis has a longer and richer history, “modern” numerical analysis, as used here, is characterized by the synergy of the programmable electronic computer, mathematical analysis, and the opportunity and need to solve large and complex problems in applications. The need for advances in applications, such as ballistics prediction, neutron transport, and nonsteady, multidimensional fluid dynamics drove the development of the computer and  depended strongly on advances in numerical analysis and mathematical modeling.

Silahkan main ke http://history.siam.org/ ada kumpulan wawancara dengan orang-orang yang bergelut di analisis numerik

Sekolah lagi?

Kalau ada yang tanya

“kamu mau sekolah lagi? (nerusin S2 dan S3 maksudnya)”, “Insya ALLAH iya”

“Kemana ?” :

• EECS MIT (kalau S2 kelihatannya susah, graduate ajah semoga bisa nyasar kesini)
• EECS Berkeley
• MFE Berkeley
  Program ini kayaknya keren

Kalau ada info sekolah lain atau beasiswa sekolah boleh dong dibagi infonya:D

Belajar Setelah Lulus

Kapan anda belajar? ketika sekolah atau kuliah bukan? bagi anda yang masih sekolah dan kuliah belajarlah yang tekun. Dulu jaman gw kuliah gw belajar seadanya ya biasa aja gitu. kemarin gw mikir satu setengah bulan terakhir gw kayak dikutuk, lulus udah, dapet gelar udah tapi justru hampir tiap hari gw harus baca jurnal, dokumentasi aplikasi komputer, manual, kode program orang lain dan lain sebagainya yang butuh dibaca. kalau yang berkait dengan komputer jaman kuliah dulu juga sering baca, tapi gak se stress sekarang, dulu waktu jadi ngasuh clarisa, venska, laguna, kiara, amita dan sissy lebih banyak ngurusin konfigurasi nulis skrip dikit banget cuma secuil cuil, itu pun cuma pake bash, ya karena pake bash aja cukup. sementara sekarang harus ambil data nulis data, ngitung ini itu. fiuhhhhh……

Jadi? ya gak gimana-gimana gw bersyukur supervisor skripsi gw sama bapaknya ami mau ngajakin gw yang bodoh dan pethuk ini untuk bantu-bantu di penelitian ini. gw bener-benar belajar banyak dan masih harus buanyaaak belajar.

Untuk Nok, ni aku udah posting baru:D